Chapter 5 数字
数字是直接访问的不可改变的标量。
Python支持的数字类型：整型、长整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点和复数。
复数的内建属性：实部（num.real），虚部（num.imag），返回共轭复数（num.conjugate()）。
真正的除法：通过执行"from __future__ import division"指令，使"/"总是执行真正的除法。
不管在任何时候，"//"总是执行地板除（floor）。
幂运算：幂运算操作符比左侧操作数的一元操作符优先级低，比其右侧操作数的一元操作符的优先级高。
数值运算内建函数：abs(num)、coerce(num1,num2)、divmod(num1,num2)、pow(num1,num2,mod=0)、round(flt,ndig=0)。
仅用于整型的函数：hex()、oct()、chr()、ord()。
十进制浮点型：必须导入decimal模块以便使用Decimal类。
Tags: 数字类型Chapter 4 Python对象
Python对象的三个特性：身份（id）、类型（type）和值。
None——Python的NULL对象
内部类型切片对象的步进切片特别有用：
>>> foo = 'abcde' >>> foo[::-1] 'edcba' >>> foo = [123, 'xba', 342.23, 'abc'] >>> foo[::-1] ['abc', 342.23000000000002, 'xba', 123]
标准类型操作符：
对象身份（id）的比较，使用is和is not。
Python会缓存一些简单的整型和字符串对象。
标准类型内建函数：
cmp()、type()、str()、repr()等同于``、isinstance()
“对象身份比较”比“对象值比较”更有效率。所以对于type(a) is type(b)和type(a) == type(b)，通常选用前者。
类型工厂函数：
看上去像函数，实际上是类。当你调用它们时，实际上生成了该类的一个实例。比如：type()、int()、list()、tuple()等。
标准类型的分类：
存储模型：标量类型（数字、字符串），容器类型（列表、元组、字典）。
更新模型：可变类型（列表、字典），不可变类型（数值、字符串、元组）。
访问模型：直接访问（数字），顺序访问（字符串、列表、元组），映射访问（字典）。
其实在Python中，一切都是指针。
Tags: 切片, 对象, 工厂函数, 访问模型Chapter 3 Python基础
语句和语法：
注释（#）、继续（\）、代码组（:）将头和体分开、语句块用缩进分割、同一行书写多个语句（;）、模块
变量的赋值：
Python中的赋值不是直接将一个值赋给变量，而是将对象的引用传递给变量。
Pthon不支持自增自减（++、--）。
Python的赋值语句无返回值（和C不同），但支持多重赋值，如x = y = z = 1。
通过元组赋值大大提高效率。
模块合理布局：
1.起始行（Unix）
2.模块文档
3.模块导入
4.变量定义
5.类定义
6.函数定义
7.主程序
__name__指示模块的加载：
如果模块是被导入，__name__的值为模块名；如果模块是被直接执行，__name__的值为'__main__'。
内存管理：
通过引用计数器追踪内存中的对象。不再使用的内存被垃圾收集的机制释放。垃圾收集实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。
Chapter 2 快速入门
下划线（_）在解释器中有特别含义：表示最后一个表达式的值。
寻求帮助：help()
除法："/"与其他语言相同。"//"称为地板除（floor），不管操作数为何种数值类型，总是舍去小数部分，返回数字序列中比真正的商小的最接近的数字。
在Python中可以使用3 < x < 6这样的表达式，它等同于3 < x and x < 6。
数字类型：5种基本类型包括有符号整型（int）、长整型（long）、布尔值（bool）、浮点值（float）、复数（complex）。其中长整型类似于Java的BigInteger，而非C语言中的长整型。这种长整型仅受限于用户计算机的虚拟内存总数。复数类型的一般表达式为6.23+1.5j。第6种数字类型decimal用于十进制浮点型，它不是内建类型，需要导入decimal模块。其出现的原因是浮点类型无法用二进制精确表达。
Python代码块通过缩进对齐表达代码逻辑，而不是使用大括号。
for循环：Python中的for循环与传统的for循环不太一样，更像shell中的foreach迭代。
Tags: for循环, 数字类型
